AI przewiduje trzęsienia ziemi z 70 proc. skutecznością. Co z Afganistanem?
Naukowy pochwalili się przełomem w zakresie prognozowania trzęsień ziemi z udziałem AI. Nowa technologia osiągnęła w czasie rzeczywistych testów skuteczność przewidywania z tygodniowym wyprzedzeniem na poziomie 70 proc.
Na skutek potężnego trzęsienia ziemi o sile 6,3 w skali Richtera, które w sobotę nawiedziło zachodni Afganistan, zginęło ponad 2000 osób. I niestety regularnie donosimy o podobnych wydarzeniach w innych częściach świata. Czy naprawdę nie ma sposobu, by skuteczniej wykrywać nadchodzące katastrofy i na czas ewakuować mieszkańców? Naukowcy z całego świata pracują nad tego typu systemami i jakiś czas temu pisaliśmy o potencjalnym wykorzystaniu w tym celu tzw. "fazy prekursorskiej", która ma miejsce 2 godziny przed pęknięciem sejsmicznym.
Teraz dowiadujemy się zaś o kolejnym, który wykorzystuje sztuczną inteligencję. I wydaje się to naturalny wybór, bo jeśli zależy nam na wysokiej precyzji i dokładności przewidywania trzęsień ziemi, to nic i nikt nie jest w stanie szybciej analizować ogromnych baz danych i identyfikować w nich wzorców czy anomalii niż AI. Oczywiście, już dziś korzystamy z usług algorytmów ze sztucznej inteligencji do przewidywania trzęsień ziemi na podstawie analizy cech geologicznych i wcześniejszych danych sejsmicznych, ale modele te obliczają prawdopodobieństwo wystąpienia trzęsień ziemi na poszczególnych obszarach w danym okresie i ich prognozy są zazwyczaj zbyt ogólne.